双十字法和主元法是统计学中常见的两种参数估计方法，它们在抽样与分析过程中具有不同的特点和应用场景。

双十字法着重于对总体参数的估计，通过在两个方向上不断放大样本量来提高估计精度。

这种方法的优势在于能够同时控制两个方向上的误差，因而在处理多元素的估计问题时表现出色。

相比之下，主元法则更注重于对总体因子的抽样和分析。

通过对样本进行主成分分析、因子分析等方法，主元法可以更好地理解和解释总体因子间的关联情况，从而实现更精准、更深入的分析。