在问卷量表中进行权重分析，可以采用以下几种方法：

1. **主观赋权法**：这种方法依赖于专家或决策者的主观判断来确定各指标的权重。常用的主观赋权法包括Delphi法（专家咨询法）和AHP层次分析法。Delphi法通过多位专家讨论共同决定权重值，而AHP法则利用专家打分并通过数据计算过程生成权重值。

2. **客观赋权法**：这种方法基于原始数据之间的关系，通过数学方法来确定权重，不依赖于人的主观判断。常用的客观赋权法包括因子分析权重构建和熵值法。这些方法直接使用收集到的数据进行计算，从而得出指标权重值。

3. **组合赋权法**：这种方法结合了主观赋权法和客观赋权法的优点，旨在通过综合多种信息来源来提高权重设置的准确性。

4. **优序图法**：这是一种通过构建指标之间的相对重要性关系图来确定权重的方法。它可以帮助研究者理解不同指标之间的优先级关系。

5. **因子分析法**：探索性因子分析和验证性因子分析都是用来识别量表中的潜在结构，并可以通过因子载荷来确定各个指标的权重。

6. **熵值法**：这是一种基于信息论的客观赋权方法，通过计算各指标的信息熵来确定其权重，反映了指标的离散程度和信息量。

此外，在进行权重分析之前，通常还需要进行样本背景分析、样本特征和行为分析、可信度分析、有效性分析等步骤，以确保量表的可靠性和效度。这些分析有助于理解数据的特点，为权重分析提供坚实的基础。

总的来说，选择哪种方法取决于研究的具体目的和可用数据的性质。在实际应用中，可能需要结合多种方法来确定最终的权重体系，以提高研究的科学性和准确性。