混沌常数（Chaos constant）也称为李亚普诺夫指数（Lyapunov exponent），是混沌系统中非常重要的一个参数。它的实际意义在于描述系统的混沌程度。

混沌常数可以衡量系统的不稳定性，一个系统的混沌常数越大，说明它的不稳定性越高，也越容易出现混沌行为。因此，混沌常数可以用来区分混沌系统和非混沌系统。在实际应用中，混沌常数可以用于预测天气、股票市场等复杂系统的行为，也可以用于控制混沌系统的行为。

混沌常数的计算需要使用动力学系统的数学模型，例如常微分方程、差分方程等。常用的计算方法包括线性法、数值法等。在实际计算中，由于混沌系统的复杂性，计算混沌常数往往需要借助计算机模拟和数值计算。