益马成交量指标是一个技术分析指标，它可以用来确认股票价格趋势的强弱。以下是该指标的 Python 代码实现：

```python

def yima_volume(data, days=21, ref_days=63):

# 计算收盘价格的波动性

volatility = data['Close'].rolling(window=days).std()

# 计算基准线

base_line = data['Close'].rolling(window=ref_days).mean()

# 计算中心线

center_line = (data['Close'] - base_line) / (volatility * 2)

# 计算成交量加权移动平均线

weighted_vol = data['Volume'] * data['Close']

center_line = center_line.rolling(window=days).sum() / \\

data['Volume'].rolling(window=days).sum()

# 计算标准差

sd_line = center_line.rolling(window=days).std()

return center_line, sd_line

```

代码中 `data` 应该是一个包含开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量数据的 DataFrame，`days` 和 `ref_days` 分别表示计算成交量加权移动平均线和计算基准线的时间窗口大小。返回值是一个包含中心线和标准差的元组。