QCA（Qualitative Comparative Analysis，定性比较分析）是一种定性分析方法，用于研究在特定条件下，哪些因素或组合可以导致某个结果的发生。它主要包括两个部分：布尔代数和模糊集理论。

在QCA中，首先将研究对象的各个因素进行分类和编码，然后使用布尔代数和模糊集理论对它们进行逻辑运算和分析。通过这种方法，可以确定哪些因素或组合是必要条件或充分条件，以及它们之间的关系和作用。

QCA适用于小样本研究，可以分析多个因素之间的复杂关系，而且可以探究非线性关系，对于政治学、社会学、管理学等领域的研究具有重要的应用价值。但是，QCA的分析结果比较依赖于研究对象的分类和编码，需要研究者具备较高的专业技能和严密的思维逻辑。