量化资金自营是指一种投资策略，即通过利用数学、统计学和计算机技术等量化方法，以算法为基础进行交易和投资决策，从而实现资金的自主运作和管理。这种策略依赖于自动化的交易系统和模型，通过对大量数据的分析和模式识别，寻找并执行交易机会。

量化资金自营通常包括以下几个步骤：

1. 数据收集和清洗：收集和整理与投资相关的各种数据，包括市场行情、财务数据、经济指标等。

2. 模型开发和策略构建：利用数学和统计学方法构建投资模型和交易策略，通过对历史数据的回测和模拟交易验证其效果。

3. 策略执行和交易：将开发的投资策略转化为计算机算法，通过自动化交易系统进行实时交易，执行买入和卖出操作。

4. 风险控制和资金管理：制定和执行严格的风险控制措施，包括设定止损和止盈点、管理仓位和资金分配等，以保护资金安全和降低风险。

量化资金自营的优势在于可以通过算法和技术的应用，减少人为的情绪和主观判断对投资决策的影响，提高交易的执行速度和效率，同时能够更好地控制风险。